哈夫曼编码（对n个互不相同的符号进行哈夫曼编码）
本文将讨论有关哈夫曼编码以及对n个互不相同的符号进行哈夫曼编码的相关知识点，希望对大家有所帮助，记得收藏本站哦。
摘要预览：
哈夫曼编码(理论)
哈夫曼编码，又称霍夫曼编码，是一种编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。
哈夫曼编码是一种编码方式，它是一种线性的前缀编码方式，它利用了信源符号的统计特性，将出现概率高的符号用短码编码，出现概率低的符号用长码编码。这样可以使得编码后的平均码长最短，可以最大化压缩效果。
它是一种变长的编码。在编码中，若各码字长度严格按照码字所对应符号出现概率的大小的逆序排列，则编码的平均长度是最小的。
哈夫曼编码原理
首先，将符号按照概率由大到小排队，如图所示。编码时，从最小概率的两个符号开始，可选其中一个支路为0，另一支路为1。这里，我们选上支路为0，下支路为1。再将已编码的两支路的概率合并，并重新排队。
数据压缩：通过使用哈夫曼编码，可以将数据压缩成较小的数据量，以减小存储空间或传输带宽的消耗。 文件压缩：常见的文件压缩格式（如ZIP）就是基于哈夫曼编码实现的。
哈夫曼编码在电子通讯方面有着重要的应用，同时也广泛应用于数据压缩，其压缩率通常在20% 90%之间 赫夫曼码是可变字长编码(VLC)的一种。哈夫曼树是最优二叉树， 带权路径长度最小的二叉树。
哈夫曼编码一般我们理解为将字符用01表示，由于不同字符出现的次数不一样，我们将出现次数多的字符编码短一些，次数少的编码长一些。
哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，以哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。
什么是哈夫曼编码
哈夫曼编码是一种编码方式哈夫曼编码，它是一种线性的前缀编码方式，它利用了信源符号的统计特性，将出现概率高的符号用短码编码，出现概率低的符号用长码编码。这样可以使得编码后的平均码长最短，可以最大化压缩效果。
哈夫曼编码是在哈夫曼树的基础上进行的，其编码步骤为哈夫曼编码：（1）利用字符集中每个字符的使用频率作为权值构造一个哈夫曼树，并在叶子结点上注明对应的字符。
霍夫曼编码是一种被广泛应用而且非常有效的数据压缩技术，根据待压缩数据的特征，一个可压缩掉20%~90%。这里考虑的数据指的是字符串序列。
哈夫曼编码是一种无失真的数据压缩编码，这种编码结果经解码后可以无失真地恢复出原图像。哈夫曼编码于1952年问世，迄今为止，仍经久不衰，广泛应用于各种数据压缩技术中，为熵编码（和无损压缩法）中的最佳编码方法。
MH编码是Modified Huffman的简称，即改进的哈夫曼编码，它利用水平方向像素之间的相关性，对一条扫描线各个不同的持续长度（像素连续出现的个数）进行编码。
关于哈夫曼编码的介绍到此为止，感谢您抽出时间阅读本网站的内容。若想了解更多关于对n个互不相同的符号进行哈夫曼编码和哈夫曼编码的信息，请注意在本网站上进行搜索。还有更多关于对n个互不相同的符号进行哈夫曼编码和哈夫曼编码的信息，请别忘了在本网站上进行搜索。
