香农采样定理原理（香农采样定理的应用）
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摘要预览：
- 1、自然抽样和平顶抽样原理是什么呢?
- 2、采样频率的采样定理
- 3、什么是采样定理?
- 4、请解释一下采样定理
自然抽样和平顶抽样原理是什么呢?
平顶抽样香农采样定理原理的原理是抽样脉冲具有一定持续时间香农采样定理原理，在脉宽期间其幅度不变，每个抽样脉冲顶部不随信号变化。自然抽样，抽样脉冲具有一定持续时间，在脉宽期间其幅度不变，每个抽样脉冲顶部随信号幅度变化。
自然抽样香农采样定理原理的频谱：自然抽样可看作曲顶抽样，在抽样脉冲香农采样定理原理的时间内，抽样信号的“顶部”是曲形的，其形成的包络面与原信号完全契合，可认为自然抽样的顶部保持了原信号的变化规律。
自然抽样也被称为曲定抽样，也就是说抽样后的脉冲信号的顶部与原模拟信号的波形相同。
信号抽样就是 对被抽样信号频谱进行加权周期延拓。
理想采样是用冲激进行采样，自然采样和瞬时采样都是用矩形方波进行采样。不同之处是自然采样是曲顶采样，瞬时采样是平顶采样。
采样频率的采样定理
1、因此香农采样定理原理，采样定理中的采样频率应该是大于或等于最大频率（即带宽）的两倍。
2、采样频率：也称为采样速度或者采样率香农采样定理原理，定义香农采样定理原理了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。
3、采样定理（Sampling Theorem）是指：如果一个信号是带限的，那么它的采样频率必须大于信号最高频率的两倍，才能够在采样的时候完整地还原出原来的信号。
什么是采样定理?
1、采样定理，也称为Nyquist定理，指出如果一个连续时间信号的频谱没有超过一定的频率，称为Nyquist频率，那么至少需要以该频率的两倍进行采样才能准确地重建出原始信号。
2、采样定理（Sampling Theorem）是指：如果一个信号是带限的，那么它的采样频率必须大于信号最高频率的两倍，才能够在采样的时候完整地还原出原来的信号。
3、采样定理，也称为奈奎斯特采样定理，是数字信号处理中的基本理论之一。采样定理说明了如果一个信号的最高频率分量小于或等于采样频率的一半（即采样频率大于或等于该信号的带宽的两倍），则可以从其采样样本中完全恢复出原始信号。
4、采样定理是指，在采样频率要大于信号最高频率的2倍，才能无失真的保留信号完整信息。
5、在数字信号处理领域，采样定理是连续时间信号（模拟信号）与离散时间信号（数字信号）之间的基本桥梁。 采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。
请解释一下采样定理
1、采样之后香农采样定理原理的数字信号完整地保留香农采样定理原理了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的56～4倍；采样定理又称奈奎斯特定理。
2、采样定理，也称为Nyquist定理，指出如果一个连续时间信号的频谱没有超过一定的频率，称为Nyquist频率，那么至少需要以该频率的两倍进行采样才能准确地重建出原始信号。
3、采样定理，也称为奈奎斯特采样定理，是数字信号处理中的基本理论之一。采样定理说明了如果一个信号的最高频率分量小于或等于采样频率的一半（即采样频率大于或等于该信号的带宽的两倍），则可以从其采样样本中完全恢复出原始信号。
4、采样定理是指，在采样频率要大于信号最高频率的2倍，才能无失真的保留信号完整信息。
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